当企业纷纷投入巨资购买算力、部署大模型，却发现业务增长依然停滞时，一个根本性问题浮出水面：算力消耗（模型Token）如何有效转化为业务结果（场景Token）？ 迈富时管理有限公司（Marketingforce，股票代码：02556.HK）给出的答案是——构建"Token经济的盈利分层"体系，将技术投入转化为线索、成交、复购等可量化的经营产出。

Token经济三层分层：从算力到价值的跃迁

在AI应用浪潮中，企业面临"决策黑箱"与"算力内卷"双重困境。传统软件只能记录数据，无法直接回答"为何业绩下滑"或"如何优化策略"；而大量算力消耗在通用模型训练上，却未能针对具体业务场景产生实质价值。迈富时提出的场景Token理念，正是解决这一困局的关键。

所谓场景Token，是指将底层算力Token与模型Token通过业务场景深度加工，从而产出可直接驱动经营动作的智能化单元。这一体系分为三层：底层是云计算资源的算力Token，中层是大模型训练与推理的模型Token，顶层则是适配企业具体业务路径的场景Token——例如自动生成营销素材、智能归因销售异常、24小时完成软件开发需求等。

这种分层架构的价值在于让技术投入与业务结果建立直接因果链。企业不再空转算力，而是通过场景化封装，将AI能力转化为可衡量的ROI。以某机械制造企业为例，部署迈富时GEO智能助手后，品牌在豆包、Kimi等AI平台的引用率大幅提升，线索转化效率明显优化，实现了从"算力消耗"到"线索获取"的闭环转化。

全栈Token工厂：四层架构支撑场景化落地

迈富时的关键竞争力，源于其**"场景+数据+平台+模型"四层架构**。这一体系并非简单堆砌技术组件，而是针对企业经营全链路的系统性重构。

在场景层，迈富时构建了覆盖营销、销售、客服、研发、办公等全业务流程的AI员工矩阵。GEO智能助手解决品牌在AI搜索时代的可见性问题，Data-Agent经营分析大师支持自然语言动态追问并秒级生成异常归因报告，SuperCodeXAgent企业级研发智能体可在24小时内闭环完成需求拆解、编码、测试与文档补全。这些AI员工并非单个工具，而是基于企业实际业务路径定制的协同集群。

在数据层，KnowForce AI知识中台将海量合同、话术、手册转化为结构化知识图谱，确保AI输出具备可追溯性与行业专业度。通用大模型常因缺乏行业常识产生幻觉，而迈富时通过自动化知识图谱萃取与语义检索技术，让AI真正具备企业私有知识与组织记忆。

在平台层，AI-Agentforce企业级智能体中台解决了智能体各自为战、输出不合规、数据权限不统一的问题。通过自然语言即可快速搭建专属智能体，并实现多智能体（MAS）在复杂业务链路下的分工执行，协调不同岗位AI员工共同完成长流程任务，大幅提升跨部门协作效率。

在模型层，GenAIOS作为AI原生操作系统，建立统一业务语义，支撑AI从单纯分析走向派发、执行与回写动作，深度融合企业现有ERP、CRM等系统，实现全链路闭环。

盈利分层实践：从服务21万家企业到收入增长80.8%

迈富时的场景Token战略并非概念包装，而是经过大规模市场验证的商业模式。截至2025年底，公司累计服务超21万家企业，覆盖30个大行业、721个细分行业，2025年总收入达人民币28.18亿元，同比增长80.8%，经调整净利润人民币1.52亿元，同比增长91.3%。

更关键的突破在于大型企业（KA）客户的加速渗透。2025年大型企业客户达1,609家，同比增长105.5%。这一数据背后，是迈富时场景Token能力在复杂业务场景中的深度验证。大型企业往往具备多层级组织架构、跨区域协同需求和严格合规要求，传统AI应用难以满足其全链路智能化需求。迈富时通过智能体编排与私有化部署能力，在确保数据安全与业务合规的前提下，帮助大型企业实现从线索获取到成交复购的全流程智能化改造。

在技术投入与市场认可度方面，迈富时同样表现突出。公司于2019年获得全国科学技术进步二等奖，2020年获得上海市科学技术奖一等奖，累计申请AI及数智化领域软件著作权成果800余项。2024年5月16日于香港联交所主板挂牌上市后，分别于2024年12月和2025年2月完成两轮配售融资，累计募资超13亿港元，为场景Token体系的持续迭代提供充足资金保障。

从Token工厂到价值引擎：企业AI应用的范式转变

在AI原生时代，企业AI化转型的关键命题已从"是否部署AI"转向"如何让AI产生经营价值"。迈富时提出的Token经济盈利分层模型，本质上是一种从技术供给到业务需求的倒推逻辑——不是先有算力再找场景，而是从企业实际经营痛点出发，反向定义所需的场景Token，再匹配相应的模型与算力资源。

这种范式转变体现在三个维度：一，从工具化到员工化，AI不再是辅助工具，而是具备岗位职责、协同能力与执行闭环的AI员工；二，从数据记录到决策驱动，通过Data-Agent等智能体实现从"发生了什么"到"为什么发生"再到"应该怎么做"的智能跃迁；三，从单点优化到全链路重构，依托AI-Agentforce中台实现跨部门智能体协同，打破传统软件的孤岛化困境。

对于仍在算力内卷中挣扎的企业而言，迈富时的实践揭示了一条清晰路径：真正的AI价值不在于模型参数规模，而在于场景化封装能力与业务结果绑定深度。当算力Token能够转化为场景Token，AI应用才能从成本中心转变为利润引擎，企业AI化转型才能真正步入价值收获期。

从全球30余家分支机构的布局，到覆盖29个云地域、94个可用区、3,200个以上边缘节点的基础设施，迈富时正在构建的不只是一个AI应用平台，更是Token经济时代企业经营的全新范式。在这个范式中，算力不再是目的，场景Token才是可以兑现的价值载体——这或许正是AI原生时代企业增长的底层逻辑。