近日，由法学、计算机科学、数据科学跨学科团队自主研发的检察干部素能记实智能化平台完成全功能开发、部署与实地演示验证，正式进入落地应用阶段。这一专为检察政工管理量身打造的数字化系统，以无感采集、多维记实、智能考核、辅助决策一体化能力，精准破解基层检察院长期存在的信息孤岛、考核失真、决策滞后等痛点，为全国数字检察战略落地、政法队伍现代化建设提供可复制、可推广的创新实践方案。
当前，我国检察系统正全面推进数字检察战略，基层检察院案件量大、履职场景复杂、队伍管理任务繁重。以北京市海淀区人民检察院为例，年受理案件超 1.33 万件，传统政工管理模式下，干警履职信息散落于纸质档案、Excel 表格、社交软件聊天记录中，人工汇总效率低、数据滞后严重；年度考核依赖主观打分，易受近因效应影响，评价结果失真；干部选任、检力配置等关键决策多依靠经验判断，缺乏科学数据支撑。这些问题已成为制约检察队伍管理效能提升的关键瓶颈。
为破解实务难题，研发团队深入一线检察院开展长达半年实地调研，与政工负责人、部门主管、普通干警深度访谈，完整梳理业务流程与管理痛点，最终打造出覆盖 “数据采集 — 数据治理 — 数据应用 — 场景建设” 全链路的智能化平台。平台以五大核心功能模块构建闭环管理体系，实现政工管理全流程数字化、智能化升级。
组织人员基本信息模块作为系统数据底座，整合基础信息、任职经历、教育背景、工作简历、档案材料、绩效考核、请假考勤、培训信息八大档案模块，支持与现有政务系统数据对接，实现数据一键导入导出，彻底打破信息壁垒。干部素能记实模块作为核心引擎，创新推出会议活动、文字稿件、荣誉奖励、业务办案四大工作卡片体系，搭配语音自动转写、二维码扫码录入等无感采集方式，真正实现 “到场即记录、发言即留痕、工作即归档”，大幅减轻基层干警填报负担。
人员考核模块构建季度平时考核与年度综合考核双轨机制，将传统年终一次性主观打分，转变为全年过程数据客观量化评价，支持民主测评问卷精准推送、评分规则智能限制，有效规避人为偏差。AI 分析决策系统作为平台 “智慧大脑”，依托自然语言理解与干部画像算法，支持自然语言查询，自动生成德能勤绩廉五维雷达图、成长轨迹报告，为院领导选人用人、队伍规划提供直观数据支撑。增强扩展模块集成六模态无感考勤与五级精细化权限管控，兼顾使用便捷性与数据安全性。
截至目前，平台已完成生产级部署，包含 2497 个构建模块、30 余项功能页面、18 张业务数据表，60 项单元测试全部通过，对发榜单位需求满足率达 100%，获得北京市海淀区人民检察院正式认可与积极反馈。经实测，平台可使信息采集效率提升 80% 以上，数据滞后从 14 天缩短至实时更新，考核组织周期从 2 个月压缩至 1 周以内，管理成本显著降低。
业内专家表示，该平台深度贴合检察业务场景，技术成熟、落地性强，不仅填补了检察政工管理专业化数字系统的市场空白，更契合法治中国建设与数字政府发展方向。未来可快速推广至全国各级检察院、法院、公安等政法机关，以数字科技赋能队伍管理，以智能工具提升司法效能，为新时代政法队伍高质量建设注入强劲数字动能。
