在最新一届的未来科技RWA主题大会上，星陀智能StarNodoLabs首席执行官马卫东正式对外释放明确信号——公司未来将把战略重心进一步聚焦在RWA领域，将自身多年积累的AI与Web3技术能力，系统性地投入到真实世界资产上链的基础设施建设之中。
本次大会汇聚了来自交易平台、RWA项目方、合规机构、家族办公室与技术服务商等多方参与者，议题涵盖合规框架、资产上链模式、流动性设计以及与AI、DePIN等方向的融合前景。星陀智能作为AI×Web3方向的代表性团队之一，受邀参与“RWA基础设施与智能风控”专题论坛，并就未来布局给出了清晰表态。
马卫东在发言中指出，过去几年，星陀智能更多是在为链上世界提供“智能层”能力——通过深度学习、行为建模与地址画像，为DeFi、交易平台与机构用户提供风控与策略支持。而随着RWA叙事从概念进入实质落地阶段，资产本身的质量、合规路径与风险结构，正在成为产业链的真正核心变量。
“如果说传统加密世界更多是在现实金融体系的边缘运转，那么RWA所要解决的问题，是如何把‘现实资产本体’搬上链，并在一套可验证、可审计的技术与制度框架下长期运作。”马卫东表示，“这意味着我们需要重新思考AI在其中扮演的角色——不只是做交易层的策略辅助，而是走向整个RWA资产生命周期的基础设施层。”
他在现场将星陀智能的未来RWA布局概括为三个方向：
第一，聚焦RWA风控与信用评估引擎。
星陀智能计划基于历史交易数据、链上行为、离线披露信息与第三方数据源，构建面向RWA项目的智能评分与风险雷达系统，为资产发行方、承销方与投资者提供更加透明的风险视图。“真实世界资产上链不等于把PDF搬上链，而是要把资产的真实现金流、法律权利与运营状况，尽可能映射成结构化、可计算的信号，这正是AI擅长的领域。”
第二，服务RWA基础设施与平台方。
在大会期间，星陀智能与多家RWA平台进行了闭门交流，重点围绕“如何在资产筛选、抵押率设置、清算机制与异常行为识别中引入智能决策层”展开探讨。马卫东表示，星陀智能将为这一类平台提供模块化能力，包括智能KYC/AML辅助审查、资产组合风险模拟、场景化压力测试等，帮助平台在合规要求日益严格的环境中保持稳健扩张。
第三，推动AI与RWA标准化对接。
在他看来，当前RWA行业存在一个普遍痛点：不同项目之间的披露口径与数据结构差异巨大，导致很难形成统一的评价与定价基准。“星陀智能希望与行业伙伴、标准组织共同探索一套面向RWA的‘数据与智能接口标准’，让资产信息不仅能上链，还能被不同的AI模型理解与复用。”
在回答与会者提问时，马卫东也谈到了星陀智能“从泛AI基础设施到RWA垂直深耕”的战略转向原因。他认为，AI不应该停留在“无差别赋能”的概念层，而必须找到一条能够与真实资产、真实收益、真实风险深度绑定的主线。“RWA恰好提供了这样一条主线：它既有清晰的监管方向，又有可预期的现金流与资产覆盖面，为AI提供了一个足够大的试验场，同时也给了我们一种‘用技术承接现实责任’的机会。”
他也强调，星陀智能并不会放弃原有的Web3智能风控与基础设施业务，而是将在此基础上，叠加RWA相关能力，构建一套从链上行为分析到真实资产风险评估的一体化智能层，将公司定位从“Web3AI工具提供方”升级为“RWA智能基础设施伙伴”。
大会结束后，多家RWA平台、家族办公室与机构投资方与星陀智能团队进行了进一步沟通，围绕潜在合作场景与试点项目展开了初步对接。星陀智能表示，将在后续逐步公布与合作方的联合方案与试点进展，并在合适的时间节点发布面向RWA赛道的独立产品线。
正如马卫东在演讲结尾所说:“过去我们在帮助链上世界看懂自己的数据，未来我们希望在RWA赛道上，帮助真实世界看懂自己的资产。星陀智能接下来会把更多精力放在这条路上，走慢一点也没关系，但一定要走在对的方向上。”