中漫 AI 产业孵化师实战营首日上午：马兴彬解析 AI 战略，破解产业落地难题
10 月 17 日上午，由中漫 AI 产业架构师马兴彬主导的 “中漫 AI 产业孵化师实战营”，在深圳市福田区红树湾 1 号 A 座 3 楼培训室正式开启。作为为期三天两晚课程的首个核心环节，9:30 至 12:00 的 “战略篇” 课程，聚焦 AI 时代企业与个人的发展痛点，以 “落地性” 为核心，为到场学员带来了一场聚焦 AI 产业赋能的深度分享，现场学习氛围浓厚。
据了解，此次实战营的参与群体以企业老板、创始人、高管、业务负责人及 AI 创业者为主，部分学员还以 “老板 + 私域运营 + 公域流量运营 + 超级个体” 的团队组合形式参与，旨在通过协同学习提升 AI 落地效率。开营前，学员们已按要求提前准备好安装有小红书、飞书、开拍、一刻相册、通义、腾讯元宝、剪映、豆包、Get 笔记、即梦 AI 等工具的电脑或手机，为课程中的实操环节做好准备，同时也提前了解了课堂规则 —— 需提前 10 分钟签到，迟到将扣除团队 100 分，这些细节为课程的有序开展奠定了基础。
上午 9:30，课程准时开始。中漫 AI 产业架构师马兴彬以 “AI 落地难” 为切入点，直接戳中在场学员的核心困惑。他提到，当前人工智能技术虽已渗透到各行业，但多数企业和个人仍面临 “想借 AI 转型却无方向、有技术却难结合业务” 的困境，而此次 “战略篇” 课程的核心目标，就是为学员厘清 AI 赋能的底层逻辑，找到从 “认知 AI” 到 “用 AI 落地” 的路径。
在 “如何打破增长瓶颈，在 AI 时代重塑企业 / 个人商业模式” 的分享中，马兴彬结合 AI 产业发展趋势，指出传统商业模式在效率、精准度上的短板，强调 AI 并非 “附加工具”，而是能从决策、运营、获客等全链路重构商业逻辑的核心力量。他通过对 AI 在产业应用中的典型场景拆解，让学员理解 “商业模式重塑” 并非凭空创造，而是基于现有业务，找到 AI 能提升效率、降低成本的关键节点，例如通过 AI 优化客户需求分析、简化运营流程等，现场学员纷纷拿起笔记本或手机记录，不时点头表示认同。
随后，针对 “如何告别团队低效内耗，实现老板 + 员工 + 业务 AI 化转型” 这一问题，马兴彬从 “人、业务、工具” 三个维度展开分析。他认为，团队内耗的核心原因之一，是 “人与 AI 的协同不足”—— 老板缺乏 AI 战略认知、员工缺少 AI 应用能力、业务流程未适配 AI 工具，三者脱节导致转型停滞。对此，他提出 “分层赋能” 思路：老板需先建立 AI 全局认知，明确转型方向；员工需掌握基础 AI 工具操作，提升工作效率；业务流程则要围绕 AI 能力重新梳理，例如用 AI 自动化处理重复性工作，让团队聚焦高价值任务。这一观点引发了现场学员的共鸣，部分企业老板当场与身边的团队成员交流，探讨自身团队在 AI 转型中的不足。
课程后半段，马兴彬重点讲解 “如何终结 AI 落地难题，将业务与 AI 能力深度结合”。他强调，AI 落地并非 “技术越先进越好”，而是要 “适配业务需求”。他以 “业务场景分类” 为基础，引导学员思考：自身业务中哪些环节存在效率瓶颈？哪些环节可通过 AI 提升用户体验？例如，私域运营中可借助 AI 实现客户分层管理，公域获客中可通过 AI 优化内容创作方向。同时，他提醒学员，AI 落地需循序渐进，从 “小场景试点” 开始，积累经验后再逐步推广，避免因 “急于求成” 导致资源浪费。
上午 12:00，“战略篇” 课程准时结束。课后，不少学员围绕在马兴彬身边，进一步咨询自身业务与 AI 结合的具体问题，还有学员相互交流学习心得。一位来自传统企业的负责人表示：“之前总觉得 AI 离我们很远，今天听了马老师的分享，才明白 AI 落地的关键是找对方向，接下来会认真梳理公司业务，期待后续课程能学到更多实操方法。”
据了解，首日下午课程将聚焦 “IP 篇”，围绕个人 IP 打造、AI 内容创作等内容展开，晚上则将进入 “私域篇” 的学习。同时让我们预祝接下来的课程顺利进行。
