近日,2025中国国际信息通信展览会在北京隆重开幕,中兴通讯高级副总裁王翔受邀出席开幕式,并发表了题为《跨越创新鸿沟,深化数实融合》的主题演讲。在演讲中,王翔系统分享了中兴通讯以“多快好省”为核心策略,分享了公司助力人工智能从技术突破阶段迈向大规模产业应用的具体实践,同时展望了AI未来落地的方向。

中兴通讯

“多”:构建开放生态,提供多样选择

王翔表示,“多场景、多选择、多伙伴”是破解AI落地瓶颈的基础。中兴通讯致力于打造开放异构基础设施,为客户提供多样算力和方案选择。在硬件领域,中兴通讯构建了开放解耦的算力底座,不仅提供可灵活选择的异构算力芯片,还通过参数调优、算子优化等技术手段,显著提升算力卡的运行性能;在网络互联方面,中兴通讯打造的OLink互联平台,基于开放互联架构和标准,支持TP16到TP128,可实现异构芯片互联并具备高可扩展性,为构建更大算力网络提供了更多选择。软件层面,中兴通讯则搭建了开放协同的软件生态,全面适配行业内主流大模型,同时支持主流模型的低成本无感迁移。而在终端层面,中兴通讯从个人设备到家庭终端全面融入AI功能,开发出多样化的AI终端产品,进一步优化用户的智能交互体验。

“快”:加速应用创新,快速网络触及

AI技术落地过程中,“部署周期长、网络触达慢”是行业普遍面临的核心难题,中兴通讯则从开发与网络两个维度给出“双加速”解决方案。王翔介绍,在开发创新方面,中兴通讯推出导航式AI训推平台,通过数据智能标注、模型训练到部署推理的全流程优化,以及Co-Sight智能体工厂等,把AI能力组件化,让客户和生态伙伴可快速实现定制与创新,丰富AI应用、加速AI普及。网络层面,中兴通讯则着力提升连接能力,打造更高速、更融合、更智能的网络体系,确保AI技术能快速触达各类场景。

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“好”:横向极限扩展,纵向极致性价

企业在部署AI时,常面临“横向扩展成本高、纵向效率挖掘难”的双重矛盾。针对不同企业的算力需求,中兴通讯构建了“横向扩规模、纵向提性价”的双轨布局。王翔指出,横向层面,中兴通讯通过超高速光互联和芯片内置确定性算法、超高缓存转发及全局调度优化等创新,打造算内、算间确定性精准高效互联网络,可实现300公里范围无损拉远,且算力损耗低于5%,突破大规模集群组网上限。纵向细分领域,中兴通讯基于“性能与成本的平衡”设计 ,推出Nebula X64架构服务器,单机柜集成64个GP卡,以高性能与经济性兼备的超节点方案,助力企业实现高效、低成本的智能化升级。

“省”:降低应用门槛,推动AI普惠

让更多企业能够“用得起、用得好”AI,核心在于“省”——既节省成本,也降低门槛。王翔表示,“省”除了在CAPEX环节要考虑,OPEX也很重要。中兴通讯通过统一调度与多维框架优化,可实现算力成本的大幅下降及弹性配置,如通过多卡多模型的协同设计,在算力的部署调用上,就可节省成本50%以上。此外,针对特定用户群体,中兴通讯推出的AiCube全系列智算训推一体机,将传统需千万级投入的训推成本降至百万级;同时提供预配置、运维智能化等工程化工具,让用户在不具备专业技术能力的情况下也可以通过一键部署和导航式使用,实现小时级的开通使用和日常维护。在此基础上,中兴通讯还针对不同行业的细分领域,提供了丰富的具体应用模型,方便用户灵活选择、轻松使用。

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在AI技术由早期市场向主流市场扩散的关键阶段,中兴通讯围绕智能计算基础设施建设、AI大模型技术发展与系统级工程创新等方向协同发力,助力产业突破创新瓶颈。王翔表示接下来也将持续秉持开放共赢理念,深入推进数字技术与实体经济深度融合。